Como analisar dados para aumentar o sucesso de seu e-commerce 

A análise de dados desempenha um papel fundamental para quem vende no e-commerce e deseja ter mais sucesso, consistindo em coletar, interpretar e reestruturar estratégias com bases em dados.

Analisar dados é o processo de examinar informações coletadas sobre o desempenho e comportamento do seu negócio. 

Todo empreendedor que deseja ter estratégias de vendas mais certeiras, precisa ter conhecimento e desenvolver a análise constante de dados, levando em conta o seu nicho de mercado, a época do ano e outros fatores.

Muitas empresas globais já consideram os dados uma das fontes de maior valor atualmente, portanto, não é algo que se possa deixar de lado, certo?

Neste artigo, trouxemos informações valiosas sobre as vantagens de analisar dados, dicas de como realizar esse processo e ferramentas que podem te auxiliar nessa análise. Acompanhe tudo e tenha uma boa leitura!

O que é análise de dados e por que é importante para o meu negócio?

A análise de dados envolve a coleta e interpretação de dados para obter informações úteis para o seu negócio, ou seja, ela gera insights para a empresa com o objetivo de, na tomada de decisões, não se basear apenas em achismos e impressões.

Analisar os dados é essencial para todo e qualquer negócio que deseja crescer de maneira saudável, pois, através desse processo, é possível diminuir prejuízos e encontrar maneiras de aumentar seu faturamento e lucratividade.

De acordo com a MicroStrategy, empresa americana reconhecida por sua inteligência de negócios, 94% das organizações têm os dados como um fator fundamental para crescer. Portanto, não é algo que deva ser deixado de lado, mas sim acompanhado diariamente.

No caso do e-commerce, é ainda mais importante, pois será através dele que o gestor terá informações assertivas sobre seus clientes e seus processos operacionais ou mesmo de marketing, independente de seu segmento.

Por exemplo, você pode coletar dados sobre o número de visitantes do seu site, as páginas mais visualizadas, as taxas de conversão, entre outros. 

Quais são as vantagens de analisar dados para um e-commerce?

A análise de dados oferece uma série de vantagens para quem vende no e-commerce, seja através de sua própria loja virtual ou mesmo marketplaces, portanto, listamos algumas delas para que você fique de olho:

1. Entender a jornada de compra do consumidor

Ao analisar os dados do seu negócio, você pode compreender melhor o comportamento dos seus clientes ao longo da jornada de compra.

Dessa maneira, é possível identificar os pontos de contato mais relevantes, as preferências de produto, as fontes de tráfego que geram mais conversões e muito mais. Com essas informações, você pode ajustar sua estratégia de marketing, por exemplo, e melhorar a experiência do cliente, oferecendo recomendações relevantes e garantindo que eles tenham uma jornada satisfatória.

2. Antecipar movimentos futuros do mercado

A análise de dados permite que você identifique tendências e padrões no comportamento do mercado. 

Por exemplo, é possível identificar quais produtos estão em alta demanda em determinadas épocas do ano ou prever mudanças nas preferências dos consumidores, com base em suas vendas do passado ou mesmo dados externos.

Essas informações podem ajudá-lo a tomar decisões proativas e se adaptar rapidamente às mudanças do mercado, alcançando um público maior para seu negócio.

3. Ajuda na tomada de decisões

Com dados precisos e confiáveis em mãos, você pode tomar decisões mais embasadas para o seu negócio. 

Por exemplo, ao analisar os dados de vendas e desempenho de diferentes produtos, você pode identificar quais itens devem ser promovidos ou descontinuados, o que ajudará a otimizar o seu estoque e maximizar os lucros.

4. Redução de custos

Em complemento à vantagem anterior, a análise de dados pode ajudar a identificar áreas de desperdício e ineficiências dentro do seu e-commerce, identificando processos operacionais que consomem tempo e recursos desnecessários. 

Com essas informações, você pode fazer ajustes para reduzir custos, com estoque excessivo, por exemplo, e aumentar a eficiência operacional.

5. Identificação de falhas nos processos operacionais

Através da análise de dados, é possível identificar falhas nos processos operacionais do seu e-commerce. Por exemplo, você pode identificar gargalos na cadeia de suprimentos, atrasos no processamento de pedidos ou problemas de logística.

 E, dessa maneira, será possível implementar melhorias e garantir uma operação mais eficiente, o que é essencial para aqueles que vendem nos marketplaces e precisam ter agilidade para não perder visibilidade nessas plataformas.

Quais dados o empreendedor deve analisar para melhorar a efetividade do seu e-commerce?

Para melhorar a efetividade do seu e-commerce, é essencial analisar uma variedade de dados relevantes, o que pode depender de um negócio para outro, sendo algumas métricas mais importantes para uns do que para outros. Porém, temos alguns exemplos:

1. Dados de vendas

Analisar os dados de vendas é fundamental para entender o desempenho de qualquer negócio. O que inclui o valor das vendas, a taxa de conversão, os produtos mais vendidos e o ticket médio. 

Essas informações ajudam a identificar quais produtos são mais populares, quais estratégias de precificação são eficazes, entre outras possibilidades.

2. Dados de tráfego e fontes de aquisição

Avaliar o tráfego do seu site e as fontes de aquisição é importante para entender como os clientes estão chegando ao seu e-commerce. 

Analisar dados como visitantes únicos, CAC (custo de aquisição por cliente), origem do tráfego (por exemplo, pesquisa orgânica, mídia paga, referências) e taxa de rejeição pode ajudar a identificar oportunidades de melhoria na aquisição de clientes e no direcionamento de esforços de marketing.

No caso de quem vende em marketplaces, pode ser viável ver em quais das plataformas está tendo mais retorno, o retorno do uso de ads — como Mercado Ads ou Shopee Ads —, quantas visitas teve seus anúncios, entre outras variáveis.

3. Dados de comportamento do usuário

Compreender como os usuários interagem com o seu site é crucial para otimizar a experiência do cliente. Analisar métricas como tempo médio de permanência, páginas mais visitadas, taxa de abandono do carrinho e cliques em botões de chamada para ação fornecem insights valiosos sobre o comportamento dos usuários. 

Assim, você pode identificar pontos problemáticos, melhorar a navegação do site e aumentar as taxas de conversão.

4. Dados de satisfação do cliente

Monitorar a satisfação do cliente é necessário para garantir a fidelidade e o seu retorno, podendo até mesmo aumentar o ticket médio gasto por ele. 

Esses dados podem ser coletados por meio de pesquisas de satisfação, análise de avaliações e comentários dos clientes. 

Avaliar métricas como a taxa de avaliações positivas, tempo médio de resposta a consultas de clientes e número de reclamações pode ajudar a identificar áreas de melhoria no atendimento ao cliente e na qualidade dos produtos.

5. Dados de estoque e logística

Analisar dados relacionados ao estoque e à logística é crucial para garantir uma operação eficiente, principalmente em um mundo competitivo como o e-commerce onde é preciso ser cada vez mais eficiência.

Dessa maneira, monitore os níveis de estoque, o tempo médio de processamento de pedidos, a taxa de pedidos com atraso e os custos de envio. Assim você pode otimizar o gerenciamento de estoque, reduzir custos de logística e melhorar a satisfação do cliente.

Lembre-se de que esses são apenas alguns exemplos de dados que podem ser analisados para melhorar a efetividade do seu e-commerce. 

A escolha dos dados a serem analisados depende do seu modelo de negócio, dos objetivos específicos e das métricas relevantes para o seu setor.

Etapas para realizar uma análise de dados eficiente

1. Defina seus objetivos: identifique claramente o que você deseja alcançar com a análise de dados, como melhorar a eficiência operacional, aumentar as vendas ou entender o comportamento do cliente.
   
2. Colete os dados relevantes: identifique as fontes de dados necessárias para atingir seus objetivos, como dados de vendas, tráfego do site, comportamento do cliente, entre outros. Certifique-se de coletar dados de alta qualidade e confiáveis.
   
3. Limpe e organize os dados: realize uma limpeza nos dados, removendo duplicatas, corrigindo erros e preenchendo lacunas. Organize os dados de forma estruturada para facilitar a análise.
   
4. Explore os dados: utilize técnicas de exploração de dados para identificar padrões, tendências e insights iniciais. Visualize os dados por meio de gráficos, tabelas e outros recursos visuais para facilitar a compreensão. Aqui é indicado utilizar softwares que te auxiliem nessa criação.
   
5. Realize análises estatísticas: aplique técnicas estatísticas, como média, para obter insights mais detalhados e identificar correlações entre as variáveis. Aqui também será mais fácil caso você tenha softwares que realizam esses cálculos de forma automatizada.
   
6. Interprete os resultados: analise os resultados das análises estatísticas e explore as relações entre os dados, extraindo insights relevantes que possam apoiar a tomada de decisões informadas.
   
7. Aplique as conclusões: utilize os insights obtidos para tomar ações concretas e estratégias baseadas nos resultados da análise. Monitore o impacto das mudanças implementadas e esteja preparado para ajustar sua abordagem caso seja necessário.

Não esqueça que a análise de dados é como um ciclo e é importante revisar e atualizar regularmente à medida que novos dados estão disponíveis ou as necessidades do negócio mudam.

Para ter um negócio com maior sucesso é preciso construir uma cultura de dados contínua e eficiente.

Técnicas para analisar dados no seu e-commerce (EXTRA)

Há ainda 4 tipos principais de análise de dados que você pode utilizar para analisar os dados do seu e-commerce, que consistem na análise descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva.
Aqui estão elas junto a exemplos de as utilizar para o seu negócio:

1. Análise descritiva: esse tipo de análise resume e descreve os dados do seu e-commerce, fornecendo uma visão geral do desempenho passado.
   Por exemplo, você pode analisar dados de vendas para identificar os produtos mais vendidos, a taxa de conversão e o valor médio das vendas, te ajudando a entender melhor o desempenho do seu negócio e identificar oportunidades de melhoria.
   
   
2. Análise diagnóstica: essa análise busca identificar as causas dos resultados observados na análise descritiva.
   Por exemplo, se você identificar uma queda nas vendas de um determinado produto, pode realizar uma análise diagnóstica para entender os motivos por trás dessa queda. O que pode envolver a análise de fatores como mudanças nas preferências dos clientes, concorrência ou problemas de qualidade do produto.
   
   
3. Análise preditiva: tal análise utiliza modelos estatísticos e algoritmos para prever comportamentos futuros com base nos dados históricos.
   Por exemplo, é possível usar a análise preditiva para prever a demanda por determinados produtos em diferentes períodos do ano. Dessa maneira, você terá a possibilidade de otimizar o seu estoque e planejar suas estratégias de marketing de acordo com as tendências previstas.
   
   
4. Análise prescritiva: indo além da análise preditiva, a análise prescritiva fornece recomendações e orientações para ações futuras.
   Com base nos resultados da análise preditiva, você pode receber recomendações sobre quais produtos promover, quais estratégias de precificação adotar ou quais segmentos de clientes direcionar, por exemplo. Essa análise vai poder te ajudar a tomar decisões certeiras e maximizará o sucesso do seu negócio.
   

Quais são as melhores ferramentas para análise de dados de um negócio?

Existem diversas ferramentas disponíveis para auxiliar na análise de dados do seu negócio, mas dependerá do seu objetivo, do seu segmento e dos seus canais de comunicação e de vendas. Algumas das mais populares e eficientes incluem:

Google Analytics

O Google Analytics ferece uma ampla gama de recursos para análise de dados da web, permitindo que você rastreie o desempenho do seu e-commerce, identifique padrões de tráfego e muito mais.

Google Data Studio

O Google Data Studio transforma os dados fornecidos no Analytics em gráficos e painéis, o que facilita a sua interpretação, aumentando a agilidade ao analisar os dados.

Planilhas

Sendo uma ferramenta comum em muitos negócios, as planilhas, seja de qualquer marca — Google Sheets ou Excel, por exemplo —, têm a possibilidade de criar tabelas, gráficos e fórmulas que auxiliam um negócio. Porém, é preciso ter conhecimento sobre a ferramenta para ter análises mais efetivas e certeiras.

Marketplaces

Os próprios marketplaces trazem insights e dados sobre suas vendas e outras métricas para aqueles que vendem em suas plataformas, os quais podem ser utilizados para uma análise sobre os produtos vendidos e outros parâmetros.

Magis5: ferramenta de gestão e automação

O hub de automação e gestão para e-commerce nos marketplaces, Magis5, traz funcionalidades como relatórios financeiros com lucros e prejuízos, além do Magis5 Analytics, que traz gráficos personalizáveis com dados em tempo real de uma operação.

Tais funções proporcionam maior vantagem competitiva para aqueles que vendem em um mercado competitivo como nos marketplaces ao auxiliar você, seller, em todas as etapas de sua operação.

Conheça a Magis5, e tenha em mãos a ferramenta de empreendedores que desejam ter alta performance em suas vendas aliado a alta tecnologia, dados e automação.